Determination of Probability Distributions and Statistical Analysis of the Number of Patients Visiting the Emergency Department of Sivas Cumhuriyet University Hospital
Sivas Cumhuriyet Üniversitesi Hastanesi Acil Servisine Gelen Hasta Sayılarına Uygun İhtimal Dağılımlarının Belirlenmesi Ve İstatistiksel Analizi
Keywords:
Goodness of Fit Test, Statistical Distributions, Emergency Service, Suitability Test, Distribution of Patient NumberAbstract
In this study, it is aimed to determine the probability distribution that best fits a data group and to show the use of statistical techniques, as well as to collect and process data based on the number of patients who come to the emergency department, to evaluate the results by statistical analysis of these data, and to contribute to the literature in this way. . Cumhuriyet University Emergency Service was chosen as the application area and an application was made using the data of the patients.
The records kept by the Chief Physician of Cumhuriyet University Health Services Application and Research Hospital between 00:00 and 04:00 hours in a year between November 2017 and November 2018 were compiled and 4978 data used in the study were obtained in this way. From the data obtained, the data on the number of patients who applied to the emergency department and the frequency of the time between two consecutive patients were examined, and the discrete and continuous distributions of these variables were examined with the help of Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling and Chi-square goodness-of-fit tests.
When the time elapsed between the two patients was analyzed by dividing the days and weeks of the months, it was determined that all of the data in question were compatible with all of the Exponential, Weibull, Gamma, Lognormal, Uniform and Normal distributions. When the number of patients was analyzed according to the days of the months, it was determined that the number of patients who applied to the emergency department on Monday, Wednesday, Saturday and Sunday showed compliance with the Poisson distribution according to the Kolmogorov-Smirnov goodness-of-fit test.
References
Akın, F (2002). Olasılık. Bursa: Ekin Kitabevi.
Aktürk H. E., Suner A., & diğerleri (2010). “Comparison of Five Survival Models: Breast Cancer Registry
Data from Ege University Cancer Research Center”. Türkiye Klinikleri Journal of Medical Science.30: 1665-1674.
Arıcı, H. (2016). İstatistik Yöntemler ve Uygulamalar. Ankara: Meteksan.
Aytaç, M. (2012). Matematiksel İstatistik. Bursa: Ezgi Kitabevi
Bardakçı, S. (2017). Aktüeryal Veri Analizinde İstatistiksel Yöntemlerin Kullanımı: Yangın Hasarı Ve Trafik Kazası Verileriyle Bir Uygulama. Doktora Tezi, Cumhuriyet Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü.
Bircan H., Yıldız N. (2010). Uygulamalı İstatistik. Ankara: Sage Yayıncılık
Çelik, E. (2015). Olasılık Dağılımlarından Rassal Değişkenlik Üretimi Ve VBA Uygulaması. Yüksek Lisans Tezi, Uludağ Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü.
Erkut, H. (1992). Yönetimde Simülasyon Yaklaşımı. İstanbul: İfan Yayımcılık.
Erilli, N.A. (2017). İstatistik-1. Ankara: Seçkin Yayıncılık.
Ersoy N., Oral Erbaş S. (1996). Olasılık ve İstatistiğe Giriş. Ankara: Gazi Büro Kitabevi.
Forbes C., Evans M., Hastings N., Peacock B. (2011). Statistical Distributions. 4th Edition, New Jersey: John Wiley and Sons Publication.
Gültekin Özlem C., Erdemir C. (2010). “Türkiye Demir Ve Çelik Sektöründe Bir Şirketin Yangın Risklerinin Aktüeryal Modeli”.İstatistikçiler Dergisi. 3: 37-44.
Hasgür, İ. (2000). Matematiksel İstatistik. Ankara: Seçkin Yayınları.
Kabakçı, A. S. (2004). Kesikli Olasılık Dağılımları İçin Tesadüfi Sayı Üretimi. Yüksek Lisans Tezi, Cumhuriyet Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü.
Karagöz, Y. (2002). Sürekli Olasılık Dağılımları İçin Tesadüfi Sayı Üretimi ve Aralarındaki İlişkiler. Doktora Tezi, Cumhuriyet Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü.
Kartal, M.(2006). Bilimsel Araştırmalarda Hipotez Testleri. 3. Baskı. Ankara: Nobel Yayın Dağıtım.
Köle, C. (2014). Üstel Dağılım İçin Uyum İyiliği Testleri Ve Bir Karşılaştırma. Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü.
Lee, E. T. (1992). Statistical Methods for Survival Data Analysis.Second Edition. New York: Interscience Publication.
Saygı, H. (2007). Su Ürünleri Araştırmalarında Yaşam Modelleri ve Kullanılan İstatistiksel Yöntemler. Doktora Tezi, Ege Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü.
Serper, Ö. (2000). Uygulamalı İstatistik 1, Genişletilmiş 4. Baskı, Bursa: Ezgi Kitabevi.
Yaman, Ş. B. (2015). Aktüeryal Veri Analizinde İstatistiksel Yaklaşımlar ve Bir Uygulama. Yüksek Lisans Tezi, On Dokuz Mayıs Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü.
Yıldırım, N. (2013). Normal Dağılım İçin Uyum İyiliği Testleri Ve Bir Simülasyon Çalışması. Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Journal of Quantitative Research in Social Sciences
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Telif hakkı hakkında