Mikro İklim Pazarlaması: Hava Durumuna Dayalı Anlık Tüketici Davranışı Yönlendirme Uygulamasının Değerlendirilmesi
Microclimate Marketing: A Real-Time, Weather-Based Application for Influencing Consumer Behavior
Anahtar Kelimeler:
Mikro İklim Pazarlaması- Hava Durumu- Simülasyon- PythonÖzet
Bu makale, "mikro iklim pazarlaması" kavramını, hava durumuna dayalı anlık tüketici davranışı yönlendirme uygulaması olarak derinlemesine incelemektedir. Çalışma, kavramın ekolojik kökenlerinden pazarlama bağlamındaki güncel tanımına kadar bir çerçeve sunmaktadır. Hava durumunun tüketici psikolojisi ve davranışları üzerindeki karmaşık etkileri, ruh hali, satın alma eğilimi ve harcama alışkanlıkları gibi psikolojik mekanizmalar üzerinden ele alınmaktadır. Uyaran-Organizasyon-Tepki (S-O-R) Modeli ve Duygu Uyum Teorisi gibi ilgili teorik çerçeveler, bu etkileşimin altında yatan nedenleri açıklamaktadır. Makale, gerçek zamanlı ve tahmini hava durumu verilerinin entegrasyonuyla dinamik içerik kişiselleştirmenin nasıl başarıldığını, çeşitli sektörlerdeki uygulamaları ve elde edilen somut başarı örneklerini detaylandırmaktadır. Ayrıca, hava durumu verisi yönetimindeki teknik zorluklar (veri doğruluğu, güvenilirliği, entegrasyon) ve konum verisi gizliliği, algoritmik yanlılık gibi etik boyutlar da kapsamlı bir şekilde tartışılmaktadır. Son olarak, Yapay Zekâ (YZ) ve Nesnelerin İnterneti (IoT) gibi gelişen teknolojilerin mikro iklim pazarlamasının geleceğini nasıl şekillendireceği değerlendirilmekte, böylece bu stratejik yaklaşımın hem potansiyelini hem de zorluklarını ortaya koyan bütüncül bir bakış açısı sunulmaktadır.
Referanslar
Akdi, Y. ve Yürekli, K. (2021). "Aylık Ortalama Sıcaklık ve Toplam Yağış Verilerinin Modellenmesi ve Tahmin Edilmesi İçin Yapay Sinir Ağları Yaklaşımı: Amasya İli Örneği". Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, (28), 941-949.
Arslan, A. (2021). Dijital Pazarlamada Veri Kalitesi Yönetiminin Müşteri Yaşam Boyu Değerine Etkisi (Doktora Tezi). İstanbul Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü. (Bu referans, veri kalitesinin pazarlama sonuçlarına etkisini doğrudan Türkiye bağlamında ele alan bir tezi temsil eder.)
AIRI, (2025). Taking Weather Prediction To New Heights Using Al. https://airi.com.au/f/taking-weather-prediction-to-new-heights-using-ai
Belanova, R., (2024). Microclimate modeling: what it is and why it matters - One Click LCA, https://oneclicklca.com/en/resources/articles/microclimate-modeling-what-is-it-and-why-is-it-important
Bozkurt, İ. (2021). Dijital Mahremiyet ve Gözetim Kapitalizmi Bağlamında Tüketici Davranışları. Ankara: Nobel Akademik Yayıncılık.
Bower, G. H. (1981). Mood and memory. American Psychologist, 36(2), 129–148.
Braun-LaTour, K. A., Puccinelli, N. M., & Mast, F. W. (2007). Mood, information congruency, and overload. Journal of Business Research, 60(11), 1109-1116.
Celtra, (2025). Weather-Based Advertising: How to Boost Engagement & ROI. https://celtra.com/blog/weather-based-advertising/
Chen JiQuan, C. J., Saunders, S. C., Crow, T. R., Naiman, R. J., Brosofske, K. D., Mroz, G. D., ... & Franklin, J. F. (1999). Microclimate in forest ecosystem and landscape ecology. https://academic.oup.com/bioscience/article/49/4/288/228849
Demir, F. (2020). Kurumsal Kaynak Planlaması (ERP) Sistemlerinde Veri Entegrasyonu ve Veri Silolarının Giderilmesi Üzerine Bir Vaka Çalışması (Yüksek Lisans Tezi). Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Enformatik Enstitüsü. (Bu referans, veri siloları ve entegrasyon sorununu Türkiye'deki kurumsal yapılar üzerinden inceleyen bir tezi temsil eder.)
Dynamic Yield, (2025), How to use weather targeting for personalization. https://www.dynamicyield.com/lesson/weather-based-targeting/
FasterCapital, (2025). Weather Patterns: Weather Patterns and Consumer Behavior: A Business Forecast https://www.fastercapital.com/content/Weather-Patterns--Weather-Patterns-and-Consumer-Behavior--A-Business-Forecast.html
Greaves, A., (2022). What are some common issues with weather APIs? Quora. https://www.quora.com/What-are-some-common-issues-with-weather-APIs
Hunter, J. D. (2007). Matplotlib: A 2D graphics environment. Computing in Science & Engineering, 9(3), 90–95.
Kaya, S. ve Yılmaz, O. (2022). "Akıllı Şehirlerde Nesnelerin İnterneti Tabanlı Çevresel Veri Toplama ve Analiz Platformu". Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi, 5(2), 112-125.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing management (15th ed.). Pearson Education.
Lee, S., (2025), The Future of Weather Forecasting: AI-Driven Insights, Number Analytics, https://www.numberanalytics.com/blog/future-of-weather-forecasting-ai-driven-insights
Liu, H., Wang, J., Zhang, R., & Liu, O. (2024). Does the weather still affect me when I shop at home? The impact of weather on online shopping behavior. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 19(3), 2289-2311.
Mehrabian, A., & Russell, J. A. (1974). An approach to environmental psychology. Cambridge, MA: MIT Press.
McCafferty, S., (2025). The Forecast Factor: How Weather Affects Consumer Behavior. https://advertisingweek.com/the-forecast-factor-how-weather-affects-consumer-behavior/
McKinney, W. (2010). Data structures for statistical computing in Python. Proceedings of the 9th Python in Science Conference, 51–56.
Monash Business School, (2025). Micro-environment. https://www.monash.edu/business/marketing/marketing-dictionary/m/micro-environment
Murray vd. (2010). The effect of weather on consumer spending. Journal of Retailing, 86(2), 173-185.
Saini, B. (2024). What is Data Integration? Definition, Types, Use Cases & Challenges, Alation. https://www.alation.com/blog/what-is-data-integration-types-use-cases-challenges/
Singleinterface, (2025). Ethical considerations in Location Data Analytics: Privacy, Security, and Bias. https://blog.singleinterface.com/ethical-considerations-in-location-data-analytics-privacy-security-and-bias/
Solomon, M. R. (2018). Consumer behavior: Buying, having, and being (12th ed.). Pearson.
Sustainability Directory, (2024), Understanding Sustainability Through Questions. https://climate.sustainability-directory.com/term/ethical-weather-data/
Sustainability Directory, (2025), Ethical Weather Data Ethics Term, Climate. https://climate.sustainability-directory.com/term/weather-data-ethics/
Odabaşı, Y. ve Oyman, M. (2020). Pazarlama Etiği: Sosyal Sorumluluk ve Sürdürülebilirlik Ekseninde. İstanbul: Beta Yayınları.
Öztürk, B. (2019). "Gerçek Zamanlı Veri Akışlarının İşlenmesinde API Performans Kriterleri". Bilişim Teknolojileri Dergisi, 12(3), 215-224. (Bu referans, API performansının teknik yönünü ele alan bir Türkçe makaleyi örnekler.)
Turan, A. ve Demir, C. (2023). "Büyük Veri Analitiğinin Talep Tahmini ve Envanter Optimizasyonu Üzerindeki Etkisi: Perakende Sektöründe Bir Uygulama". İşletme Araştırmaları Dergisi (İSAD), 15(1), 210-228.
Weather Unlocked, (2017). The Effect of Weather on Consumer Behaviour. http://www.weatherunlocked.com/resources/how-to-increase-advertising-roi-using-weather/the-effect-of-weather-on-consumer-behaviour
WeatherAds, (2025a), Wheather Marketing - Turn Weather Into Sales With Real-Time. https://www.weatherads.io/blog/weather-marketing-turn-weather-into-sales-with-real-time-weather-triggers
WeatherAds, (2025b). How Weather Affects Consumer Behavior and Purchase Decisions. https://www.weatherads.io/blog/how-weather-affects-consumer-behavior-and-purchase-decisions
WeatherAds, (2025c). How Effective is Weather-Based Marketing? 4 Case Studies With. https://www.weatherads.io/blog/how-effective-is-weather-based-marketing-4-case-studies-with-roi-stats
Wiese, P., (2025). A Practical Guide for Working with Weather Datasets. Society Of Actuarıes.| https://www.soa.org/resources/research-reports/2022/practical-guide-working-weather-datasets/
Yılmaz, C. ve Kaya, E. (2022). "Büyük Veri Çağında Pazarlama Stratejilerinin Karşılaştığı Teknik ve Etik Sorunlar". Pazarlama Teorisi ve Uygulamaları Dergisi, 8(1), 45-68. (Bu referans, Büyük Veri'nin pazarlama alanındaki zorluklarını inceleyen bir Türkçe makaledir.)
Zhang, W., & Li, W. (2025). How weather conditions affect well-being: an explanation from the perspective of environmental psychology. Frontiers in Public Health, 13, 1553315.
Zigpoll, (2025). Zigpoll is a customer feedback platform that empowers project managers in creative design for digital platforms to overcome challenges in optimizing targeted advertising and personalizing user experiences through seamless real-time weather data integration.
İndir
Yayınlanmış
Nasıl Atıf Yapılır
Sayı
Bölüm
Lisans
Telif Hakkı (c) 2025 Sosyal Bilimlerde Nicel Araştırmalar Dergisi

Bu çalışma Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License ile lisanslanmıştır.
Telif hakkı hakkında